Calmea

Calmea ist eine medizinische Plattform für Schlaftracking aus dem Sensory-Motor Systems Lab der ETH. Ich bin für meinen Zivildienst ins Lab gekommen und war vom Konzept bis zum Deployment für UX/UI verantwortlich.

Team: Alexander Breuss, Manuel Fuis, Levin Engeli, Stepan Vedunov
Leistungen: UX/UIDatenvisualisierungFull-Stack
Zeitraum: Sep. 2025 – Feb. 2026
Rolle: UX Engineer, ETH Sensory-Motor Systems Lab

calmea.com

KurzfassungGanze Geschichte

TL;DR

Problem: Schlaftracker muss man tragen, aufladen und daran denken. Und sie sehen nur die halbe Wahrheit. Calmea misst den Schlaf über das Bett selbst, ohne etwas am Körper.
Meine Rolle: UX Engineer im Sensory-Motor Systems Lab der ETH (Zivildienst). Ich war für UX/UI und die Entwicklung der App verantwortlich.
Was ich gemacht habe: Die App mit Visualisierung der Schlafdaten und Bettsteuerung gestaltet, die Architektur geplant und danach Full-Stack gebaut: Vue und TypeScript, FastAPI, PostgreSQL, Echtzeitdaten.
Ergebnis: Eine voll funktionsfähige App, bereit für Tests. Calmea ist inzwischen ein ETH-Spin-off.

Ein Handy auf einem hölzernen Bettrahmen, mit dem Calmea-Screen zum Einstellen der Schlafenszeit.

Eine Hand hält ein Handy mit dem Calmea-Insights-Screen, der eine wöchentliche Schlafqualität von 87 zeigt. — Die Wochenübersicht auf einen Blick.

Kontext

Calmea braucht nichts am Körper. Ein Sensormodul, versteckt im Bettrahmen, liest Herzschlag und Atmung über die Struktur des Betts (Ballistokardiografie) und erfasst den Raum drumherum: Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftqualität und Licht. Daraus berechnet es Herzfrequenz, Atemfrequenz, Schlafphasen und Bewegung, jede Nacht, ohne dass man etwas tragen oder aufladen muss.

Meine Rolle

Verantwortung für UX/UI der ganzen App.
Die App von 0 auf 1 gestaltet, mit visualisierten Schlafdaten und der Steuerung des Betts.
Die Architektur geplant und Full-Stack umgesetzt: Vue, FastAPI und PostgreSQL mit Echtzeitdaten.

Die App

Die App macht aus den Signalen einer Nacht ein paar Dinge, die man auf einen Blick versteht: einen Qualitätswert, wie lange und wie regelmässig man geschlafen hat, und Empfehlungen in einfachen Worten. Tages-, Wochen- und Monatsansicht stellen dieselbe Nacht in einen Zusammenhang.

Mit derselben App steuert man das Bett. Man schaltet es ein, stellt Intensität und Vibration ein, startet ein Meditationsprogramm und legt die Schlafenszeit fest.

Das Calmea-Logo.

Calmea-Insights, Wochenansicht: eine Schlafqualität von 87 von 100, 82 % Schlafdauer, 90 % Bettaktivität und ein Diagramm zur Regelmässigkeit der Bettzeiten. — Wochenübersicht.

Calmea-Zusammenfassung: durchschnittliche Zeit im Bett, Schlafqualität, Zubett- und Aufstehzeit und zwei Empfehlungen. — Zusammenfassung und Empfehlungen.

Calmea-Bettsteuerung: Das Bett ist online, mit Reglern für Intensität und Vibration und einem Link zum Meditationsmodus. — Das Bett steuern.

Calmea-Meditationsprogramme: Karten für Regenwald, Strand, Berge, Regen, Stressabbau und gut schlafen, jeweils mit Dauer. — Meditationsprogramme.

Wo die Daten liegen

ESP32Im Bett. Schlafdaten, Status und Fehler als Output, Befehle als Input.

MQTT

MosquittoMQTT-Broker

BackendRender, Hosting in der EU (Frankfurt)

HTTPSPostgREST

DatenbankPostgreSQL auf Supabase, Hosting in der EU

HTTPS

AppEine PWA in Vue und TypeScript, auf Vercel.

Das MVP-Setup, gebaut für Tempo und Tests. Bett und Backend sprechen über MQTT, die App erreicht das Backend über HTTPS.

Ergebnis

0 → 1Die App, gestaltet und gebaut
Full-StackVue/TypeScript, FastAPI, PostgreSQL
Spin-offCalmea ist inzwischen ein ETH-Spin-off.